Datos o hechos estadísticos sobre la situación y perspectivas de los sistemas agroalimentarios e impacto de las políticas
75 % de los productores de Estados Unidos todavía no utiliza herramientas de inteligencia artificial en el agro, pese al avance de estas tecnologías y su creciente importancia para la competitividad agrícola.
65 % más empleo por cada US$1.000 millones invertidos generan las empresas estadounidenses frente a las empresas chinas, y 22 % más que las empresas europeas.
10.000 millones de personas deberán ser alimentadas mediante tecnologías que permitan producir más alimentos a menor costo.
US$9.000 millones se destinaron a nueva investigación para elevar los rendimientos agrícolas, frente a US$2.500 millones en 2016.
La IA está transformando la fabricación y aplicación de fertilizantes nitrogenados en EE. UU., mediante análisis de suelo, clima y comportamiento de cultivos para estrategias precisas de nutrición.
La IA permite a los productores usar menos fertilizante y mantener rendimientos confiables, al apoyar estrategias precisas de manejo de nutrientes en condiciones inciertas de mercado.
La agricultura de precisión, mediante aplicaciones con GPS, medición de humedad del suelo y herramientas analíticas, ayuda a focalizar mejor el nitrógeno, reducir desperdicios y mejorar su eficiencia de uso.
El 9,5% fue la participación de los servicios empresariales tras aumentar desde 5% (comparación temporal reportada) (CEPAL, 2025).
51 iniciativas corresponden a tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC) en el mapeo de IAP del informe (CEPAL, 2025).
El estudio realiza una revisión de alcance sobre el uso de modelos predictivos para fortalecer la seguridad alimentaria en América Latina, con énfasis en el caso colombiano. Analiza 65 investigaciones publicadas entre 2014 y 2024, que aplican algoritmos como Bosques Aleatorios y Redes Neuronales para anticipar rendimientos agrícolas, gestionar riesgos climáticos y optimizar recursos. Los resu...
